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Tracy Wan:这跟美国的经验也非常相近,后来他们做出的平台更多的是一个实时的平台,不是以前很多信息共享可能一个月一享,现在频率比以前增加了很多,所以信息共享的实时效应就更强烈了。跟这个相关的一个问题,我跟国外投资者接触的比较多,他们对中国的市场不了解,中国到现在为止有人行的征信中心,还有其他的芝麻信用、浅海征信,但没有一个完整的覆盖全部借贷人口的信息中心,很多时候我了解的情况,像P2P很多平台的信息是不进入人行的征信中心的,我们也没有一个全国通用信用的分数,从投资者的角度上来说,如果要比较这个资产池和另外一个资产池的时候,很多时候很难比较。每一个放贷的机构有他自己的信用分数,但是我不知道这个信用分数,比如中行的分数和包商的分数中间怎么比较,我没法比较。从这个角度上来说,大家有没有什么考量?或者从投资者角度上来说,有什么办法帮助你克服信息的缺陷?

第三,每个公司他自己有黑名单。每个公司跟合作的平台,比如像京东、百度、阿里也会联合建模,据用行为数据对信用数据做一个补充,也在完善这一块,大的方面基础设施能力建设方面可能是更核心的一块。张昊玮:一般银行来讲,发行人对我们的期望肯定跟券商还是有差异,肯定希望我们又做又投。现在尤其是像京东科技类的公司所谓的风控模型,包括后端数据,现在所有的投资都会遇到一个问题,他不会开放给你的。这就遇到一个问题,当时印象特别清楚,我在总行大老板办公室汇报这个事情,我说我们要投。他说怎么做的风控?像我们国有银行大老板肯定都是做信贷出身,传统的经历。我就跟他讲这了一套,他完全不能相信,一定让我拆开给他讲,当时尽调,京东,包括阿里跟我讲的一套全盘托出给他了,刚开始他很难接受这个东西。反过来他再找京东聊,再去拆你有哪些维度,什么核心参数是你最突出的。其实他真的没有,后端的算法确实很复杂,只能回去再跟老板汇报。经历了一段时间,我们的大老板是一个愿意拥抱变化的人,但是我现在回想,很多体验很难发行,根上最后是京东,这个主体应该还好,包括阿里,应该还好。从投资人角度来讲,咱们国家整个资产证券化最大的悖论,是看资产还是看主体?从商业银行的角度来讲,最主流的投资人还是商业银行,他还是习惯性的用那个拐棍,我信这个主体就信他干的事儿。这是我当时一个亲身的经历,我还是挺庆幸我们行最后愿意拥抱整个变化,如果不变化拥抱,很可能会被市场淘汰。传统金融机构现在的买方实际上也在转型,但是现在的转型仅仅接受这个主体我能看得懂,这个模型说的大致清楚,我才敢投,买方的角度还是这样一个客观状况。

记者注意到,2017年4月,趣店选择在厦门设立科技公司,办公地址落到了厦门同安区。6个月后,趣店又在工商信息里变更地址,从同安区搬到了一水之隔的厦门岛上——湖里区的国际航运中心,福建自贸区厦门片区的重要组成部分之一。与此同时,趣店在厦门大量招聘人员,给了的8.4万至36万不等的年薪。

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